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为什么人工智能集体制造“核心”?寻求商业清

[电线电缆网]最近,计算机视觉“四小龙”之一的易图科技宣布推出其云人工智能芯片任务核心(QuestCore),这再次引起了芯片行业的关注。

随着语音技术企业纷纷推出自主研发的芯片,竞争对手机器视觉企业也开始发布人工智能芯片。尽管芯片行业是一个高投资、高风险、低回报的行业,存在着技能、人才、经验和资本的综合障碍,但对新兴产业的热情投资并不反对。

抓住新的机会

从竞争机器、手机、平板电脑、手拉手链接、工业、汽车和家庭来看,互联网设备数量的年复合增长率预计在2014年至2020年期间达到23.1%,而物联网设备的数量到2020年将达到501亿。“每个设备都有芯片。一个10美元的芯片是一个5000亿美元的市场,而一个100美元的芯片是一个5万亿美元的市场,更不用说这些芯片带来的关联利益了。因此,这是家庭成员、资本和技术人员对这件事如此感兴趣的原因之一。”云智胜和该公司创始人兼副总裁李小涵这样评论人工智能芯片的高潮。

近年来,国内许多初创企业都推出了人工智能芯片,包括寒武纪、地平线、云之声、莫博沃、罗基德、锡比奇等。

云之声创始人兼首席执行官黄炜表示,无论是中央处理器还是可编程门阵列,现有的芯片架构都不是专门为人工智能设计的,不能满足物联网对人工智能计算能力的要求,并且考虑了太多的后向兼容性,因此在功能上远非最优。“基于对临时芯片产品和销售场景的频繁验证以及人工智能物联网的最终判断,云之声在2014年明确表示,有必要自主开发物联网人工智能芯片。”他说如果云智胜不制造芯片,他就会死。作为回应,Rokid的创始人兼首席执行官朱明明也同意,制造声音的公司必须在城市制造芯片,“目前所有顶级公司都在制造。”

5G、人工智能和物联网技术的融合与创新也带来了新的机遇。

易图科技的首席创新官鲁浩向《第一财经》等记者示意,“传统晶体管集成电路制造商拥有数十年的设计和优化经验以及数十年的工艺。然而,在算法或芯片时代,需要一种新的系统结构设计。这就是为什么每个人都看到了不同人工智能芯片的出现。事实上,这一切都是由于对计算能力需求的变化,以及寻求提升计算能力的途径。”

“每次关于大革命城市框架的辩论都产生了新的国王。从最初的主机时代的IBM,到个人电脑时代的英特尔,再到移动时代的高通,谁将成为智能物联网时代的新国王?很有可能不是最初的几个玩家,而是一个或几个新玩家。”北极光风险投资董事总经理杨磊此前在一个论坛上表达了他对人工智能芯片市场风格的看法。

大公司需要至少10亿美元的收入来打开芯片。然而,在人工智能类别中,很难在短时间内达到10亿美元的数额。“人工智能有许多子场景,每一个都可能产生1.2亿家公司,但要实现10亿家并不容易。”

然而,与传统芯片制造商不同的是,人工智能算法公司发布芯片不仅是为了销售芯片硬件,而是为了将自己的算法与软件和硬件连接起来,形成一套完整的销售解决方案。易图科技有限公司创始人兼首席执行官朱思溢表示,摩尔定律的终结和人工智能技术的发展将迎来一个新时代:——算法,即芯片时代。“只有找到正确的问题,找到正确的场景,使用正确的算法,并为此定制芯片,我们才能实现最高的性价比。”

这意味着算法和芯片设计是强耦合的,更多的算法决定了如何设计芯片,这给了算法公司一个在人工智能时代挑战传统芯片巨头的新机会。

对贸易模式的新需求

对于算法和软件公司来说,进入芯片行业有技术、人才、经验和资本的综合障碍。然而,人工智能芯片也被认为是人工智能技术登陆的一种模式

推动企业价值评估和追求人工智能算法的实现是一些初创公司构建芯片的主要原因。

“人工智能目前面临什么问题?它原本是一个销售许可证。在中国销售许可证非常困难。它可能赚不到任何钱,但它会被破解,算法很容易被替换。那么他一定是一个硬件绑定客户。”高德纳副总裁盛凌海告诉第一财经记者。

一位知情人士透露:“人工智能算法公司在制造芯片方面的重点是交易模式,即算法如何赚钱。”。

算法和软件的供应以及许可费的获取一直是许多人工智能初创企业的交易模式,但这一过程并不容易实现。

一方面,中国消费者还没有形成购买软件的习惯,认为软件没有成本,而且价格低廉。“大客户有很高的议价能力。如果你给他20元买一个软件,他会说你买一台机器能赚我20元。太暗了吗?像天猫和小米这样聪明的扬声器自己不会赚钱。他们肯定会把你的价格保持在很低的水平。因此,在中国销售软件许可很难,因为你的利润太过晶莹剔透,不容易被黑。”

即使购买现有的芯片来制造模块,成本仍然很高。云之生最初的方法是购买一个芯片作为模块,将其算法与芯片模块连接起来,形成一套完整的交互方案。

“但最大的问题是什么?成本无法降低,成本是透明的。每个人都知道这个芯片是几何货币,把你所有的芯片加起来,你可以卖给我几何货币,你知道你想让几何货币,中国的贸易情况大约是增加10%的硬件,所以最好转到业务。制造芯片就像每天在上海买房,这可以保证用户体验和良好的利润。”云之声创新部总裁陈济生对他制造芯片的动机描述如下:“我们已经将算法能力固化到了知识产权中。”

另一方面,通过软件和硬件的捆绑销售,企业的收入规模也在扩大。如果只是出售软件许可证,人工智能算法公司的收入是有限的,这无法匹配其数十亿美元的估值。目前,上汤科技、百思买、从云科技、师旷科技、寒武纪、地平线、易图科技等人工智能明星企业的估值都达到了数十亿美元。

“对于算法公司来说,现在它出售芯片,并将算法和芯片包装在一起。如果它卖10件的话,本来可以卖350件。外界也不知道具体的利润几何,企业的营业额也上升了。然后把它卖给客户,客户很难把它和别人的交换,因为纯软件授权的设备一旦说了就可以交换。例如,小米和阿里也在内部研究算法,如果他们自己的算法准备好了,他们就不需要算法公司的算法了。”上述知情人士指出。

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