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十年磨砺,中国建立国内数据库

[电线电缆网]以5G、物联网和人工智能为代表的第四次技术革命浪潮正在席卷全球。大数据作为新一轮技术革命和产权改革的引爆点,已经成为所有国家的赛道。

上周,甲骨文宣布关闭中国的研发中心,震动了中国软件业。本周,美国也发布了对华为的禁令。这种持续的压制使中国人民越来越意识到,如果他们想在不受他人控制的情况下发展我国安全、独立和可控的聚焦技术,无论是在硬件还是软件领域,都需要快速建设大数据和物联网等数字基础设施措施和能力。

数据处理能力是核心竞争力

早在十多年前,中国就开始建设独立的产权和生态圈等国内数据库。在过去的十年里,通过中国技术优势的不断提升和当局的全力支持,中国取得了巨大的进步。然而,十年时间还远远不足以建立一个真正强大的专注于数据处理的房地产链。

在最近于上海嘉定举行的数据处理技术和产权峰会上,工业和信息化部的技术专家,以及南大通用汽车和佩诺特数据等顶级国家数据库公司的顶尖和骨干精英,就当前形势发表了他们的看法。他们都同意,在数据时代,数据处理能力是竞争力的焦点,这是一项需要独立研究和开发基础技术的战略。

中国工程院院士吴江星透露:“大数据的增长催生了许多浅层数据资源的开发。然而,从浅到深的数据资源挖掘需要新技术和新设备的发展,这依赖于软件和硬件的配合。竞争数据流的能力非常重要。未来,这将是一场辩论、存储和传输集成的超级平等的收藏竞赛。”

工业和信息化部信息与软件管理司软件处研究员傅永保认为,数据已经成为政府和企业的主要资产。大规模数据的精确处理和数据价值挖掘是推动中国数字经济快速增长的根本保证。

中国已经诞生了大量由阿里、腾讯等科技巨头自主开发的数据库,这些数据库在数据处理和集成应用方面取得了一定的成绩,但在核心技术和家庭规模方面仍面临挑战。

对此,傅永保指出:“首先,聚焦技术的研发仍需突破;第二,数据处理和其他新技术的整合和发展仍需深化。第三,财产的生态支持还不完善。最后,数据处理机构和地区分布仍然不平衡。”

为此,我国发布的《大数据家当成长规划(2016-2020年)》明确提出要正视大数据技术和产品的研发、创新应用、培育骨干企业、建立规模化体系、完善家庭系统、提升大数据安全保障能力。

佩罗特数据公司董事长刘瑞民向第一财经记者暗示:“技术标准化是一项非常复杂的工作,需要理论支持和实际应用。中国大数据资产的增长优势在于应用层,以及已经诞生了多少世界级的大数据应用项目。然而,它在理论和基础水平上仍落后于欧美。佩罗特数据公司一直在推动中国技术的国际标准化。只有突破前沿,引领技术创新,颠覆性技术创新,我们才能积极抢占技术竞争和未来发展的制高点。”

刘瑞民证明了华为在对抗、自主研发和占领行业制高点方面是行业标杆。“这也给我们带来了使命感。只有努力实现关键技术的自力更生和可控性,我们才能牢牢把握建立不同自动化系统和

上周,贾谷意外宣布关闭中国研发中心,引起了各方高度关注。刘瑞民认为这是因为数据库是所有应用程序的基础。他说:“芯片中央处理器、操作系统和数据库的集成构成了基于数据的数字经济的最核心部分。其他应用应该建立在这三者之上,具有更高的技术门槛。”

设定国际标准打破巨型垄断

自1996年在吉林大学去世后,刘瑞民一直从事数据库调优和底层数据库的实现。先后在惠普、太阳微系统、甲骨文、联想等企业工作。2014年,他创建了佩诺特数据公司,专注于全内存分布式数据库。在刘瑞民看来,我国在数据库领域缺乏技术和竞争力,与更具竞争力的软件应用相比,数据库技术能够更好地应对当前数字经济中高容量、高并发、实时的动态变化。与此同时,它也是国家倡导的独立可控的财产的一个重要环节。

基于自主可控的国内技术,在工业和信息化部的指导下,佩诺特数据将国内高端内存数据库产品替换为国际技术垄断巨头甲骨文和思爱普。刘瑞民暗示:“从中美之间的商业问题可以发现,美国的基本目的是抑制中国的财富升级和技术增长。英特尔和脸书暴露的技术和安全缺陷无疑是对中国信息安全的警告。解决这些问题的出路在于发展一种具有国际标准的可自我维持和控制的聚焦技术,并将科学技术掌握在自己手中。”

去年,作为一名编辑,刘瑞民参与了由中国牵头的2018年流式数据库国际标准的制定。这是我国30年来首次提出数据库类别的国际标准,打破了欧美国家在数据库技术上的垄断,为我国大数据、区块链、人工智能等类别的发展提供了标准技术保障。

数据库专家吴心伯也为甲骨文工作了十多年,自2008年以来,他加入中国领先的数据库企业南达通用汽车公司担任首席技术官长达十年。

吴欣博士对第一财经记者说:“我认为中国经济发展到现在这个阶段的时候到了。中国是时候拥有自己的根软件了。我们在尽早解除中国对外国大型软件公司的依赖方面取得了进展,并对全球贸易竞争进程更有信心。”

吴欣博士说,数据库产品的本地化关系到国家的安全。他告诉第一财经记者,尽管中国国内的数据库公司已经努力工作了十多年,但控制着中国数亿个人用户数据的大银行和电信行业目前仍在使用外国数据库产品。一旦这些数据被泄露,对中国人的个人隐私来说可能是极其危险的。

吴欣博士抵达南大通用汽车后,领导南大通用汽车与包括中国农业银行在内的金融机构合作,为南大通用汽车创建了一个国内数据库。中国农业银行拥有9亿多客户和海量数据信息。现在已经采用了南大通用大数据平台技术。接下来,双方将在实验室中将人工智能的功效与金融技术联系起来。

但吴欣也熟悉中国数据库与富裕国家之间的差距。他向第一财经记者暗示:“最大的差距是生态系统。经过几十年的发展,甲骨文和微软已经建立了一个非常强大的生态系统,这种依赖还将持续十几二十年,而中国的生态系统仍然相对薄弱,这与我们缺乏技术基础有关。”

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