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专家认为德国应该利用工业数据发展人工智能

[电线电缆网]德国人工智能研究中心主任沃尔夫冈瓦尔斯特最近向当地媒体建议,德国应该充分利用工业数据的优势,尽快在人工智能领域占据领先地位。

沃尔斯特在小型劳动力智能分类专家委员会的创建活动中表示,德国可能无法赶上中国和美国,这两个国家目前在消费者数据分类方面处于领先地位,但德国作为一个工业和出口国,可以进行数字化处理,并拥有获取机械数据的独特途径。他还表示,机器之间的相互“理解”非常重要,德国应该建立能够经受住这方面检查和认证的标准。

Wallst认为,在数字浪潮中,关键在于理解数据并从中创造价值,有必要考虑哪些人工智能技术可以帮助实现今天的这一政策。他强调,德国只有两到三年的时间在人工智能领域取得世界领先地位。

他还认为,在评估数据时,质量比数量更重要,“目前,决定一切的不仅仅是数据或大数据的大小。”他举了一个例子,一家名为DeepL的德国翻译服务初创公司,因为它使用来自欧盟成员国的高质量数据,而且它提供的翻译服务比一些拥有大量数据的互联网公司要好。

德国人工智能研究中心是人工智能领域世界上最大的非营利性科研机构。它分布在五个德国城市,是德国人工智能研究收集的主要组成部分。

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