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视觉识别让生活更智能

电线电缆网】不久前,北京市通州区的王先生更换了一把内嵌人脸识别模块的智能门锁,这解决了他长期以来的沮丧:“我父母记性不好,多次丢下钥匙,被锁在门外。现在门可以用刷子打开了。”

除了识别人,视觉识别还能识别汽车和货物。作为人工智能的一个主要应用范畴,未来随着视觉识别精度的提高和应用的逐步完善,它也将带给人们更多的智能和安全体验。

人的识别:静态识别比动态识别成熟,需要完善。

人脸识别是视觉识别的一个相对成熟的应用场景。其基本原理是通过视频采集设备采集用户的人脸图像,然后用聚焦算法分析人脸的面部特征位置、人脸形状和角度信息,然后与自己数据库中的模板进行比较,判断用户身份。

人脸可以代替身份证和账户代码等身份验证信息,因为它作为生物特征是非常独特的。以安检为例,准确的人脸识别技术允许乘客的人脸数据与背景数据进行比较,快速完成一对一的静态认证,从而实现安全、便捷、智能、高效的通行。金融验证、办公考勤、交通等领域,应用的正是人脸识别的这一特点。

除了身份信息认证之外,人脸识别还可以用于监控特定的群体,并实现一对一的动态比较:从大量的人像数据库中,可以找到并匹配与所寻找的对象相匹配的人脸数据图像。借助智能摄像头捕捉或扫描人脸信息,人们可以在茫茫人海中找到失散的亲人,公安人员可以在人流中锁定并追捕罪犯。

此外,通过对场景中所有人的面部识别,并与人像数据库进行匹配,还可以实现m与n的比较。

腾讯Youtu实验室的研究员王传南说,人脸识别技术已经发展到现在。在可控的情况下,一对一的静态识别已经比较成熟,而动态识别相对比较困难。例如,人脸识别的额外准确性受到诸如照明、面部姿态和图像质量等身份的影响。此外,目前大多数人脸识别算法主要针对正面或靠近正面的人脸图像,当出现俯仰、侧滑等情况时,识别精度会受到影响。同时,由于采集设备的不同,采集的人脸图像质量也不同。如何有效识别低分辨率、低质量的人脸图像,是业界亟待解决的难题

汽车知识:感知能力迅速提升,主动驾驶需要更多技能。

移动互联网的兴起使停车位智能化成为可能。作为汽车的主要身份特征,过程摄像机识别车牌并将其上传到终端。它不仅可以让车主开车通过收费站,还可以准确地知道停车位的数量和地理分布等信息,帮助人们提前计划停车。

不久前,北京大学信息科学与技术学院的一个研究小组开发了一种新技术,可以在不扫描车辆商标的情况下识别车辆。该技术基于记录和澄清车辆的外观特征,例如轮廓线、碰撞损坏或油漆划痕等。从中可以检索柔性车辆的型号和注册信息。

车牌识别只是汽车视觉识别技术应用的一小部分。行业更加关注的同时也更加困难的是,这一过程与人工智能、通信、主动等技术深度融合,使汽车能够看清周围的情况,进而实现主动驾驶。

然而,主动驾驶涉及广泛的技能,包括软件和硬件等。没有任何链接就无法运行。中国科学院创新研究所的研究员王飞跃说,近年来,人们对汽车的认知有了迅速的提高,但是当遇到像雨和雾这样的坏天气时,汽车就不能工作了

专家透露,通信技术将使信息传输在未来变得更快、更稳定,汽车与道路、汽车与人、交通基础设施措施之间的互联互通是有望实现的。

商品识别:有很大的想象空间,登陆应用是一个难点。

人工智能技术也可以主动识别物品。例如,一些内置智能摄像头的冰箱可能会主动识别各种蔬菜、水果、饮料等物品,提醒保存时间,监控储存量等。另一个例子是,无人超市和无人货架有望实现无人零售,并改革疏通和销售商品的模式。

商品识别的前景看起来非常美好,但登陆却非常困难。海神科技的创始人戴见彬表示,与人脸识别相比,商品识别种类繁多,变化迅速。由于不同商品的外观差异很大,不同部门的柔性商品具有变形的特点,很难识别。“离线商品视觉有很大的空间来识别其他想象,只要有足够的商品可以被识别,但在当前技术的前提下,它基本上无法实现。相比之下,智能集装箱相对封闭、商品数量有限的场景可能更适合这艘船的着陆。”

展望未来,他透露,随着5G商务的逐步推出,智能容器将能够在未来将更多的计算能力放入云中,允许终端在减轻重量的同时执行更复杂的任务,从而降低动态识别容器的成本。与此同时,随着更加高效和准确的视觉识别算法,无人值守零售有望变得流行起来。

应对安全风险,加强基础算法和理论研究。

平安专家指出,人们在享受情报便利的同时,也应该警惕信息泄露和侵犯个人隐私的潜在风险。

“因为人脸识别具有高度的直接识别性和唯一性,与其他信息相比,这项技术在人身安全方面具有更高的潜力。”中国互联网协会研究中心秘书长吴申国说。

专家指出,随着个人“亮相”次数和应用场景的增加,信息披露的风险也会增加。今年9月,《北京青年报》的一篇报道显示,在一个集散地,一些商家公开出售“人脸数据”,总共有17万篇文章。从商家发布的商品信息中可以看出,这些“人脸数据”涵盖了2000个人的肖像,每个人都有大约50到100张照片。

出于这个原因,专家建议用户应该仔细上传平台,并授权使用。对于一些不重要的主要场景,不建议用户打开人脸识别功能。此外,行政管理部门应加大数据保护力度,对非法收集和使用用户个人信息的企业进行处罚。人脸信息采集主体也应加强自律,遵守行业标准。

除了防范风险和个人隐私,专家建议,视觉感知应该被提升到更有效和更正确的水平。Horizon创始人兼首席执行官余凯表示,数据、算法和计算能力是推动听众智能增长的三个基本要素,而芯片是潜在的焦点支持。在物联网的背景下,未来将出现大量的智能终端设备,低功耗、强图像处理能力的智能芯片将是必不可少的。

世界各地接受采访的专家认为,尽管中国在视觉知识和其他贸易需求方面处于世界前列,但根算法和理论研究仍然是短板。他们建议,在加快贸易应用的同时,应该在根算法的研究、基础学科的培养和人才的培养方面做出更多的努力。(记者于思南)

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